Il corso ha l’obiettivo di fornire ai partecipanti una solida introduzione ai concetti fondamentali dell’intelligenza artificiale generativa (in inglese: Generative AI o GenAI), valorizzando sia la comprensione teorica sia le applicazioni pratiche. Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di comprendere i meccanismi di base dei modelli generativi, riconoscere le potenzialità e i limiti delle tecnologie basate sulla GenAI e applicare input personalizzati per ottenere risultati mirati in diverse situazioni professionali. Ulteriore obiettivo del corso è anche quello di sviluppare una consapevolezza critica nei partecipanti in merito agli aspetti etici e di sicurezza nell’uso della GenAI in contesti professionali, di ricerca o di Business.
PROGRAMMA DEL CORSO:
- Foundation Models
- Large Language Models: definizioni, struttura, caratteristiche
- Fine tuning locale
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LLM vs SLM
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Prompt Engineering e Instruction Tuning
- Fine tuning; PEFT - LoRA
- Tecniche di valutazione degli LLM
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Data Engineering per GenAI
- Pipeline tipica
- Introduzione ai Vector DB
- Best practice sui dati
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Retrieval-Augmented Generation (RAG) ed AI Agent per l'ambito enterprise
- Definizioni, pattern RAG
- Gestione delle fonti
- AI Agent: introduzione, agenti task-oriented, orchestrazione fra agenti
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Controllo dell'output
- Teacher: Admin User